毕竟现在是真枪实弹的干。
以前在大学写代码，就等于在训练场打靶，现在是上战场，写代码的难度，和质量要求，完全不是一个档次。
张伟立马叫来小玲，给小组六人，一人每月报销20美金，让他们全部开通一个chatGpt会员。
以后‘日清日结’会议，需要每人分享，用AI写代码的经验、成果。
同时对于一些好的经验成果，编写一份材料，分享到函数商城的论坛区。
从今天开始强制要求使用AI，学会用先进工具，学会站在巨人肩上。
今晚加班，张伟打算教会大家如何使用chatGpt。
张伟这个老六，真是把AI玩出了花啊。
张伟给他们说，写代码这种苦力活，完全不用自己亲自动手，有清华、北大、麻省理工的大牛帮我们写。
于是张伟就开始了神操作。
张伟直接在SAp里，找到了一个日期转换的函数。
张伟没有一秒钟的思考、迟疑，直接把AbAp代码，复制到chatGpt，并给chatGpt指令：“请按照这个AbAp函数代码，帮我生成一个一模一样的，Java函数。”
于是六人看到了震撼的一幕。
10秒不到，一个Java版本的函数搞定了。
因为是一模一样转化生成，这个过程就像，告诉chatGpt，把这段英文，翻译成中文，那么简单直接。
把六人看的直接惊掉下巴。
这帮程序员，都只顾着埋头赶路，不知道坐飞机赶路才是最快的么。
哈哈！工欲利其事必先善其器啊。
然后就是一眨眼就，写完了代码。
chatGpt回复：
.......
卡卡128行源代码，就这样丝滑的输出来了。
....
这代码风格，这代码写法，这代码注释，那简直了啊.......。
对于张伟这种英文稀烂的人来说，只能用流口水来形容了。
第二招，不管是Java、c#、还是unity，张伟把需求简单的描述下，告诉chatGpt，帮我编写出具体的Java代码，c#代码。
然后，10秒不到，搞定。
剩下的就是把代码复制到程序里，进行debug调试。
chatGpt不能写很复杂的一个需求，但是你只需要把复杂需求，拆分成具体的20个小需求，然后一个一个让他来写，保管比你自己写来得快，来的标准，来的漂亮。
现在程序员唯一需要做的是，拆解需求，调试bug，甚至连注释chatGpt都帮你写好了。
代码的规范程度，程序命名的规范程度，简直堪称超级大厂，再也不会出现类似张伟这种败类奇葩，用自己的名字当函数的变量了。
......
张伟，连续给大家讲解了，很多种，如何用AI，赋能提高工作效率的方法。
同时张伟把自己这些方法，录制成了小视频，放到了函数商城的论坛板块。
张伟这一波操作下来，直接颠覆了这帮人的三观，完全没见过这样写代码，码农还能这么当的。
主要还是这群大学生，对AI的认知，还是有点低了，其次每月20美金，在学校，他们还是有点拙荆见肘啊。
而现在好了，这反而一下子，拉近了大学生，和组长之间的差距了。
这就像，你是一个普通人，和泰森赤手空拳打架，你必输无疑。
可是突然，你和泰森，同时每人，都捡到一把手枪，看似很公平，可是现在反而最担心的其实是泰森啊。
瞬间，二位组长，有种脊背发凉的感觉了。
哈哈！
要的就是这个效果，二位组长，你们可要小心了哦。
当然chatGpt生成的代码也有问题。
如果有bug怎么办？
直接把运行后的bug丢给chatGpt，甚至都不用你描述bug，直接把bUG原文丢给Gpt就行了。
5秒不到，Gpt就告诉你了，如何修改这个bUG。
写代码就变得这么丝滑。
张伟接着review，发现对建立第4层：字段层，进度非常的缓慢，兄弟们为了精准，还各种去考证。
张伟又给大家表扬了一把王炸。
张伟这个老六，直接给Gpt下令：“帮我罗列出SAp最常用的100张表。”
5秒不到。
Gpt回复：
下面是 SAp系统中最常用的 100张表，涵盖了财务（FI）、物料管理（mm）、销售与分销（Sd）、生产计划（pp）、人力资源（hR）、基础数据等常见模块。这些表广泛用于开发、报表、接口与调试。
1.基础数据（主数据）表名描述
mARA：物料主数据（基本信息）
mAKt：物料描述（多语言）
........
然后，六人再次石化，下巴掉了一地！
张伟把这100张表全部保存了起来。
然后又给chatGpt下命令：“帮我把这张“mARA”里的字段，换成现在tob软件最科学的技术命名方式命名，然后输出。”
瞬间，chatGpt回复：
以下是 SAp表 mARA（物料主数据）中的主要字段，采用现代软件开发中常见的技术命名方式（如 Java、typeScript、python等语言常用的驼峰命名法），以便更好地集成到当前的系统中。
mARA表：字段命名映射（SAp原字段→技术命名）
SAp：字段名技术命名（驼峰式）：含义
mANdt：clientId：客户端编号
mAtNR：materialNumber：物料编号
ERSdA：createddate：创建日期
.....
张伟在6人震惊的眼中，没到5分钟，就搞定了10张表的1519个字段的命名。
同时在SAp里写了一个匹配的SqL，把所有的技术设定也一并copy了过来。
就这样，张伟没到1小时，把他们觉得难如登天，计划要十几天工作量的工作，谈笑间就搞完了。
排重后，剩下5135个技术字段名，全部一股脑导入到，张伟让小军构建的第四层缩放规则里去了。
张伟这种操作模式，直接把6人完全整不会了，完全整无语了。
他们一致认为，自己这个‘码农’是个假码农，张伟这才是真码农。
张伟这波对AI应用赋能的展示，对他们来说，直接彻彻底底颠覆了他们6人对编程、对AI的认知。
AI，对于现在的人类，就等于从冷兵器时代，突然进入了热武器时代。
这就像当年八国联军，用马克沁、加特林机枪，仅仅4挺，就把1万多手握冷兵器的御林军打的溃不成军、死伤大半。
可见掌握先进工具，将是拥有多么可怕的战斗力。